人工智能推动产业变革的“下半场”竞赛，不仅是技术应用的竞赛，更是发展与安全协同能力的竞赛 

文|360集团研究员

发展新质生产力，本质上是科技创新引领产业变革的深度实践。党的二十届四中全会对“推动科技创新和产业创新深度融合”作出明确部署，为科技企业将前沿技术转化为现实生产力指明了核心路径。在这一进程中，人工智能正从模型能力的突破，迈向与千行百业深度融合的攻坚期。

作为中国网络安全与数字化建设领域的核心企业，360集团正将“智能体”视为打通这“最后一公里”的关键载体，并以其深厚的安全能力为基石，构建起技术驱动与风险防范并重的新质生产力发展范式。

智能体——从技术概念到产业生产力的“关键一跃”

如何让强大的人工智能技术成为各行各业提质增效的“新质生产力”？360集团创始人周鸿祎指出，答案在于“智能体”。它不仅是技术演进的产物，更是实现“科技创新推动产业创新”这一目标的关键技术。智能体通过赋予大模型“手和脚”，完成了从“被动应答”到“主动执行”的物种进化，其四大核心能力可以像“数字员工”一样嵌入企业流程，加速产业的智能化进程。

第一项核心能力是任务分解与自主规划。智能体能够主动拆解复杂目标，自主制定并优化执行路径，从而“想办法完成任务”，而不仅仅是等待用户的逐步指令。

二是记忆与知识沉淀。通过接入企业知识库与有效的上下文工程技术，智能体能够记忆历史对话与任务进度，持续积累和沉淀经验，实现“越用越聪明”。

三是工具调用。智能体可以连接并调用各类专业工具，如合同审核、代码生成、数据分析软件等，从而完成大模型本身无法独立处理的专业任务，真正深度嵌入企业的具体业务流程。

四是多智能体协作。多个具备不同专长的智能体能够像人类团队一样进行分工协作，共同完成复杂的系统性项目，极大提升组织协同效率。

360正将以上能力加速转化为可落地、可交付的产品体系。今年8月，360将其AI产品“纳米AI”的核心技术升级为具备群体协同能力的“多智能体蜂群”系统，标志着其智能体技术迈入L4级别。该系统突破了传统单智能体“单兵作战”的局限，通过独创的“蜂群协作框架”，使多个专长各异的智能体可像搭积木一样灵活组队、紧密协作。以视频制作为例，该技术实现了国内首个“一句话生成大片”的多智能体协同创作，将原本耗时数小时的多环节流程压缩至20分钟，生动展现了群体智能带来的生产力跃迁。

纳米AI首页

面对政企市场更复杂的场景，360于2025年10月正式发布了企业级智能体构建与运营平台，该平台基于全球首个L4级别的“智能体工厂SEAF”构建，旨在系统性解决政企用户在智能体落地中遇到的“不能用、不好用、不放心”的挑战。据了解，SEAF平台提供上百种工具协议和上万个开箱即用的智能体，以“乐高式”的模块化架构，帮助企业低门槛、全链路地构建和管理专属智能体。总的来说，这一采用私有化部署、支持信创环境的平台，为政企用户提供了加速智能体安全落地的“一站式解决方案”。

360企业级智能体构建与运营平台 

无论是面向C端用户的“一句话生成大片”体验，还是面向B端企业级智能体平台，360通过清晰的产品迭代路径，正将智能体从一个技术概念，系统性地转化为可规模化部署的数字化生产力，为产业发展提供了切实的实践支撑。 

安全先行——应对AI时代系统性风险的必然选择

在积极推动智能体重塑生产力的同时，360基于其深耕安全领域的基因，对技术发展伴生的新型风险保持着行业罕见的审慎与前瞻。周鸿祎曾警示，当智能体作为能理解目标、自主规划、调用工具、协同执行的“数字员工”，深度接入企业核心系统和敏感数据时，其可能引发的安全危机将是系统性、自动化且规模化的。

尤其严峻的挑战在于，攻防两端的技术正在同步演进。攻击者同样可以利用大模型技术训练自己的“智能体黑客”。这种自动化攻击工具易于批量复制，可将网络对抗从“人与人的对抗”，迅速升级为“人与机器”乃至“机器对机器”的不对称对抗，极大加剧了防御方的压力。

面对这一根本性变局，360提出：发展智能体，必须坚持“安全先行”原则。一方面，应通过“以模制模”的手段，解决大模型的系统安全、内容安全问题，缓解“幻觉”问题，以及防止智能体失控；另一方面，通过构建“安全智能体”，复刻顶尖安全专家的分析逻辑、响应策略和处置经验，实现安全能力的规模化复制与持续在线。企业只要有算力，就可以部署数十个甚至上百个安全智能体，相当于拥有了一个永不疲倦的“虚拟安全专家团队”。这不仅能有效弥补当前网络安全人才严重短缺的短板，更能给安全响应速度提升至新的水平。

人工智能推动产业变革的“下半场”竞赛，不仅是技术应用的竞赛，更是发展与安全协同能力的竞赛。360集团以“智能体”为核心抓手，通过“多智能体蜂群”技术和“智能体工厂SEAF”等产品，系统性地推动生产力工具的重塑；同时，又以“安全智能体”为盾，前瞻性地构筑与智能时代匹配的动态防御体系。这条“技术驱动”与“安全护航”双轮并进的路径，为各行各业在人工智能的浪潮中稳步培育新质生产力，贡献了兼具前瞻性与务实性的企业力量。

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