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北京银行首席信息官明立松解码:如何构建金融数智新生态?

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北京银行首席信息官明立松解码:如何构建金融数智新生态?

银行 2026-04-30 12:10:07 1575 分享: 字体大小:Aa-Aa+

北京银行数字化转型取得了哪些成效?该行首席信息官明立松进行了详细介绍

投资时间网、标点财经研究员  黄凤清

当前,我国银行业正处于深度转型的关键窗口期。人工智能、大数据、云计算等技术加速渗透,推动行业迈入全面智能化新周期。2025 年,生成式AI与大模型技术逐渐从辅助工具走向核心业务场景,与此同时,技术与业务协同不足、数据孤岛、风控智能化水平有待提升等行业痛点依然存在。

面对复杂多变的环境和行业竞争压力,北京银行坚定不移推动数字化转型,2025年正式迈入全面数字化经营2.0阶段。

在4月29日北京银行业绩发布会上,该行首席信息官明立松就详细介绍了北京银行数字化转型的最新进展与实践成效。

据悉,2025年,北京银行科技投入较“十四五”期初大幅增长145%,科技投入占营收比重达4.8%;过去几年,该行科技投入占营收比例稳定在4.5%以上,投入增速峰值达22.45%,在同业中保持较高水平。

明立松表示,持续加码的科技投入并非短期行为,而是北京银行构建未来核心竞争力的基石。与此同时,该行不断优化投入结构,将资源重点聚焦于打基础、利长远的关键领域,为数字化转型提供稳定支撑。

具体来看,一是完成技术栈转型,打通系统竖井,实现架构统一;二是完成全行数据治理,建设企业级数据底座,为数字化转型以及人工智能深入应用奠定数据基础;三是以技术赋能业务条线进行流程提升,通过渠道升级与流程再造,推动业务流程在经营模式、工具体系、作战体系、组织模式上实现全面提升;四是筑牢升级安全体系,实现安全防线“三年三步走”目标,完成从“基础级”向“增强级”再到“体系级”的跨越;五是前瞻性布局人工智能,率先部署了大模型应用,随后又打造了统一资源支持平台,实现异构算力的统一纳管和动态治理,为AI的规模化应用铺就了“高速路”;六是打造数字化人才铁军,科技人员数量相较“十四五”初期翻了近3倍,并通过各类业技融合训练营,累计培养复合型人才千余名,全行数字化素养显著提升。

投资时间网、标点财经研究员注意到,人工智能布局是北京银行2025年经营发展中的一大亮点。据悉,该行构建了“1+3+1”AI建设整体布局,即1个超级智能体、3大中心(知识共享中心、智能体创作中心、能力共享中心)、1个基础平台,统筹布局金融人工智能核心能力。依托AI-Agent技术,北京银行对各研发场景进行专业化深耕,实现成本精确控制、全栈自主可控、全面共创共享、全域场景赋能。

据观察,北京银行在本轮人工智能技术发展浪潮中呈现出“布局早、跟进快、应用广、融合深、效果好”的特点。

首先是布局早。据明立松介绍,在算力平台方面,北京银行2023年便创建了金融智能化创新实验室,打造国产化算力底座,到2025年已经建成全自研一体化异构算力调度平台;在大模型方面,该行2023年开始引入多种业界主流大模型并同步打造行内的人工智能创新平台,2024年完成北京市人工智能应用场景联合研发平台建设,2025年完成北京市科委《金融行业大模型全栈国产化适配与示范应用》课题,模型精准度行业领先;在智能体方面,该行2024年10月引入智能体编排创作平台,2025年实现全行推广,同年年底已经上线超过300个嵌入业务流程的智能体。

其次是跟进快。据了解,北京银行于2025年2月携手行业头部企业完成Deepseek全栈国产化部署推广;同年9月,完成深度研究型智能体(DeepResearch)的私有化部署应用;当年12月,在沙箱环境引入自主执行的多智能体调度Agent,类似今天广为人知的龙虾智能体(Openclaw),实现自主规划和长流程的任务执行。

明立松透露,人工智能技术的深度落地,为北京银行业务发展带来显著效能提升。比如,在智能交易智能体方面,质押式回购等领域,AI技术赋能业务全链路,交易处理效率提升近10倍;在供应链生态图谱分析智能体方面,赋能客户经理精准拓客,效率提升5倍;在手机银行客服智能体方面,平均每月完成626万用户咨询,成功率达到92%。

“通过不懈努力,北京银行真正将‘十四五’规划蓝图变成了今天全行数字化转型成效。我们也相信,人工智能将继续为北京银行未来带来更多的变化和价值提升。” 明立松称。

 

投时关键词:北京银行(601169.SH)


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