叫停机器人无人售货系统研发，或是红旗连锁综合经营现状、项目落地技术瓶颈与轻量化经营战略做出的选择 

投资时间网、标点财经研究员 习羽

在实体零售行业盈利与增长空间持续收缩之际，区域连锁商超龙头调整数字化布局。

近期，红旗连锁（002697.SZ）发布公告称，其机器人无人售货系统研发历时一年有余，虽取得一定实践成果，但暂未达到大规模商业化落地标准。公司拟终止该项目研发，后续加快24小时云值守业务规模化运营。同日，公司自贡川南区域配送中心正式投运，增强配送覆盖，提升区域物流响应效率。 

红旗连锁关于公司机器人售货项目及川南地区发展进展情况的公告

资料来源：公司公告

2025年3月，红旗连锁首次对外披露人形机器人无人零售研发规划，公司计划联合技术厂商，整合AI视觉、路径规划、机械抓取技术，打造适配社区便利店的无人运营方案。消息披露次日，红旗连锁股价一字涨停。市场对人形机器人落地线下便民零售的预期快速走高。

此次项目研发瞄准夜间售货场景，以期缓解门店夜间人力相关压力。按照最初规划，红旗连锁计划当年5月完成样机下线并开展多轮迭代优化。依托三千余家直营门店储备，公司希望待系统性能稳定后，筛选部分门店落地实测。 

彼时，机器人无人售货研发、川南区域物流中心筹备、AI高端人才引进三项工作同步推进，成为公司数字化转型的三条核心主线。叠加配套数字化投入机制调整，2025年公司财报首次单列研发费用核算科目，当期研发投入合计286.68万元。

然而，项目潜在落地风险在规划初期便已对外披露。2025年3月，该公司曾发布风险提示公告，指出项目存在技术适配层面短板。历经一年多线下门店实地测试，多项运营实操难点陆续显现。最终，红旗连锁判断该项目现阶段暂未达到大规模商业化落地标准。

便利店线下实景对人形售货机器人商业化落地形成显著约束。据公司介绍，门店商品形状、材质差异较大，机械臂适配不同货品抓取力度、角度的难度较高，实验室环境下的运行方案落地实体货架后，抓取失误率偏高。

除此之外，门店的复杂环境也会干扰设备稳定运行。比如，不同的光照条件会造成机器人AI视觉识别出现偏差，同时，系统还需兼顾自主避障功能稳定。公告同时提示，AI技术应用于夜间售货场景存在算法稳定性相关研究风险。

相较于项目本身存在算法适配、机械抓取不稳定等技术适配短板，投入产出效率、商业化落地成本或是公司作出相关决策的核心考量。

市场分析指出，人形机械售货相关研发属于重资本投入赛道，投资回报周期较长，与红旗连锁长期坚持轻量化运营、降本增效的经营战略导向不相匹配。

红旗连锁主营四川社区便民零售，线下门店主要集中于四川省内，核心盈利依靠民生刚需快消品周转；公司数字化转型始终围绕存量门店轻量化改造展开，核心目标为持续降本增效。对比公司已落地的两类成熟数字化项目，更能凸显该机器人项目资源投入效率偏弱。其中，川南区域配送中心投运后，将有效缩短商品配送半径、减少物流货损，提升整体库存周转效率。而24小时云值守智慧门店则是典型轻资产数字化方案，单店投入成本低、标准化复制与规模化落地速度更快。

多重现实约束交织，公司业绩压力亦较大。财报数据显示，自2022年营收突破百亿后，红旗连锁收入增长持续放缓，归母净利润也呈现明显波动。时至2025年，公司营收实现95.56亿元，同比下滑5.61%；归母净利润实现4.81亿元，同比下降7.78%。

综上来看，门店实景适配、投入产出比或是技术落地的核心标尺。面对AI零售技术迭代浪潮，区域商超如何筛选适配自身场景的数字化路径，值得思考。 

红旗连锁2022年至2025年业绩情况（亿元）

数据来源：公司公告 

投时关键词：红旗连锁（002697.SZ）