主权AI要解决的是模型、算力和数据由谁掌控，知识和经验归谁所有

投资时间网、标点财经研究员 安喆

近日，DeepSeek宣布将内部使用的AI推理框架DeepInfer全面开源，成为开源社区的又一标志性动作。360集团创始人周鸿祎对此表示，这背后“是一种技术自信，更是一种开源普惠的理念”；往深一层看，这件事还有一个更重要的意义——AI时代的技术主权。他同时透露，360已打造一套主权AI操作系统，已在部分政企单位投用。

据了解，DeepInfer通过优化调度让CPU与显卡同时工作，减少等待和重复计算，让同样的机器处理更多任务。在周鸿祎看来，这类开源成果的价值不止于技术本身：随着开源模型和推理技术不断成熟，企业不必从零训练大模型，也有机会在自己的服务器上部署AI，打造真正懂自己业务的智能体，把竞争力掌握在自己手里。

周鸿祎认为，主权AI的核心，是使用者对AI拥有主导权。他将主权AI分为国家、机构、企业、个人和家庭、设备五个层次。

周鸿祎进一步指出，到了智能体时代，AI主权对企业尤为重要。当前不少企业使用的AI是“租来的”——模型、算力和平台都掌握在别人手里，如同建在别人控制的水龙头上：对方涨价只能接受，服务一调整，业务就可能跟着停摆。更关键的是，AI开始替企业干活后，智能体每天处理的数据、积累的知识和经验归谁，直接决定企业核心资产的边界。“AI越强，企业反而越受制于人，这绝对不行。”在他看来，主权AI要解决的是模型、算力和数据由谁掌控，知识和经验归谁所有。

据了解，360已建成的主权AI操作系统覆盖算力资源与调度、主权大模型、企业AI知识库、智能体工厂、Agent Teams（人机协作平台）和安全治理等能力，支持企业自主选择模型、调度算力，并结合自身数据做后训练。数据留在企业自有网络内，使用中沉淀的知识、技能、经验和任务执行记录归企业所有。针对智能体越权操作的潜在风险，该系统将安全能力内置，对智能体的权限、工具调用和执行过程进行控制与审计，关键操作由人工把关，最终控制权掌握在企业手中。

主权AI正在成为全球性议题。麦肯锡在2026年一份报告中测算，到2030年，全球30%至40%的AI支出可能受到主权要求影响，对应市场规模约5000亿至6000亿美元。对企业而言，未来AI竞争比的不只是模型有多聪明，更是谁能在成本、部署和数据控制上真正掌握主动权。